世界のAI研究・プロダクト・開発現場を、日本語で読み解く。 オープンモデル、AIコーディング、Agent、ロボット、推論基盤の変化を、一次情報から技術の中身まで追いかける。
FEATURED / AIコーディング & エージェント
MiniMax M2.7 を入口に、中国のオープンなコーディングAIが群れで出てきた構造を見る。
読む →香港大・黄超氏のAIGC2026講演。Agent-nativeなインターフェースとskill蓄積が主題。
創作ツールの便利さが、デフォルトの審美眼をユーザー側に逆流させるという論点。
网易智企IMの多Agentセンター事例。文脈、権限、監査、評価が焦点。
本文取得が限定的なため、詳細は原文確認前提。世界モデルと具身知能の重要テーマ。
※ 各ニュースは一次情報源へのリンクです。要約は編集室による日本語ダイジェスト。

Code Arena の順位と35時間タスクから、中国モデルのコーディング能力を冷静に読む。

SWE-bench と「全テスト通過でのみ報酬」という訓練思想から、修正特化モデルの意味を整理する。

オープンウェイトの巨大MoEが、コーディングでクローズドモデルに並ぶ意味を読む。

MiniMax M2.7 を入口に、中国のオープンなコーディングAIが群れで出てきた構造を見る。

SWE-bench と「全テスト通過でのみ報酬」という訓練思想から、修正特化モデルの意味を整理する。

毎秒400トークンの裏側にある、推論エンジンと運用インフラの競争を見る。

速さ・安さ・Agent実戦性能から、モデル競争が「燃費」へ移る流れを読む。

国産チップで巨大モデルの後訓練を安定して回す、地味だが重いインフラの進展。