テストが全部通って初めて褒められるAI ―― Kimi-Dev に学ぶ「コードを直すモデル」の作り方
SWE-bench と「全テスト通過でのみ報酬」という訓練思想から、修正特化モデルの意味を整理する。
旗艦モデルが「毎秒400トークン」で喋り出した ―― 智谱 GLM-5.1 高速版の中身
毎秒400トークンの裏側にある、推論エンジンと運用インフラの競争を見る。
「賢さ」より「燃費」で勝負するモデル ―― 阶跃の Step 3.7 Flash が面白い
速さ・安さ・Agent実戦性能から、モデル競争が「燃費」へ移る流れを読む。
中国の「自前のチップ」で、1.6兆パラメータのモデルを鍛え直した話
国産チップで巨大モデルの後訓練を安定して回す、地味だが重いインフラの進展。